分享给数据分析师的书单

现在的数据分析行业是一个新兴的行业，所以并没有一个行业标准，但是接下来我会给大家介绍一个学习体系，这个体系可以让你在6个月的时间(如果你更用功，大概3-4个月)，知识储备就可以超过80%所谓的数据分析师，加油吧。

一、《商务经济统计学》

统计学是数据分析师的基础，必备的知识储备，但是一般的统计学并不注重应用，而在统计学中，《商务经济统计学》是应用性统计学，书中有很多应用场景。

二、《R语言实战》

三、《利用Python进行数据分析》

如果你的统计学基础打好了，R是非常容易上手的，无论是R还是Python，买一本书，照着书把所有代码敲一遍就可以了。

四、《数据挖掘导论》

这本书是需要反复去看的。

五、SQL和MySQL——《MySQL入门很简单》

为什么推荐这本书，因为作为数据分析师，你不必知道太详细的关于MySQL的.知识，只要简单的了解就可以，这本书赠送了SQL的教学视频，是非常赞的，当然如果你觉得这本书的SQL知识不能满足你，你也可以单独买一本SQL的书，推荐《深入浅出的SQL》这本书，京东木有货啦，哈哈。

六、《数据之美——一本书学会可视化设计》

数据可视化是每个分析师必备的，一本书足够了，研究透了也很厉害啦。BTW，京东还有3本，我买了2本，哈哈哈哈。

七、《社交网站的数据挖掘与分析》、《网页数据分析》

如果你想到互联网公司工作，这两本书任选其一就可以，我个人比较推荐《网页数据分析》，不过这本书只有英文版，是Google的创始人写的，主要是GA的这种软件进行分析，很多分析师是瞧不起GA的，可是GA真的牛牛牛的不要不要不要的，还有一本宋天龙老师的书《网站数据挖掘与分析》也非常不错，我最近在看。

这些书籍可以称之为教科书一般的书籍，很多书籍也是我分享的时候的参考书，但是实际的应用中，场景、案例需要大家自己去积累。2017，我们一起进步，大家加油，gogogo!